中国青年报客户端讯（中国青年报·中国青年网记者王烨捷）日前，由上海国家会计学院、中国石油天然气集团有限公司、美国管理会计师协会（IMA）等主办的第二届智能财务高峰论坛上，众多财会界人士都把“智能财务”看作是未来会计业务人才培养的重要方向。

“尽管从实践层面来看，智能财务还没有那么快的渗透到方方面面，但在学界、研究界，早就开始为这一财会界即将迎来的重大变革做起了准备。”上海国家会计学院党委副书记、副院长刘勤注意到，*近一年来各所高校都开始在“智能财务”领域布局，比如上海国家会计学院、浙江大学竺可桢学院、北京语言大学、山东财经大学等都相继开设了智能财务方向的新专业，而以智能财务为主题的大型论坛明显多于往年，有关机器人流程自动化、知识图谱、神经网络、人脸识别、自然语言理解等在财务领域的应用论文和图书显著增长，“种种现象表明，智能财务的发展已引起研究机构和教育机构的广泛关注。”

而在实务领域，RPA（即tion，机器人流程自动化）软件的研发和应用进展迅速，有关RPA的软件供应商如雨后春笋般崛起，RPA同时也成为资本市场的投资热点之一，“尽管很多人认为RPA并非真正的人工智能技术，但随着非结构化数据处理、自然语言理解、复杂图像识别等应用场景在RPA中比例的增加，具有智能化特点的第三代和第四代RPA已经出现，因而RPA也就成为智能财务的热点领域。”

刘勤认为，未来两三年之内，RPA、知识图谱、神经网络、模式识别、机器学习等技术应用会在财务领域产生重大突破，“可能会诞生出类似于财务机器人这样有巨大影响力的产品。”

上海国家会计学院信息部（远程业务）副主任王纪平近期敏锐地发现，会计职业对年轻人的吸引力在下降，而智能财务正在一些大型企业中探索，智能财务人才的培养亟需尽快跟上。他认为，一名合格的“智能财务”人员应该具备基本素质、核心能力、实践能力和发展能力四个方面的特长，“数字经济时代对财务人员数字化能力要求比以往任何时候都要高。”

企业家们也认同“智能财务人员要尽快大量培养”的观点。因为使用方便、顺手的RPA并不一定像想象中一样“靠谱”。

艺赛旗合伙人王得利就RPA的应用风险与控制展开讨论，他提出了应对财务机器人应用风险的研究思路：首先对财务机器人应用进行分类总结，梳理财务机器人应用分类的标准与纬度；其次从风险管理出发，针对不同类型财务机器人，识别涉及的风险并进行影响分析；同时基于风险分析的结果，结合财务机器人对应的RPA平台，设计具体的风险控制措施；*后对风险控制措施的应用效果进行持续的评估与优化。

天职国际合伙人王玥对财务机器人的系统风险、管理风险和组织风险进行了探讨，他指出，系统风险包括可用性风险、系统过载风险、信息安全风险、技术架构不合理风险、投资回报率（ROI）达不到预期以及流程变动频繁等。

而一切的风险，*终都有赖于智能财务专员对其进行一一化解和实时把控。

据上海国家会计学院党委书记、院长李扣庆介绍，他所在的学校正在尝试“顺应潮流、推动潮流、引领潮流”。人才培养方面，学院推出了大数据专业培养方向的全日制研究生项目，在课程设置中增加数字化内容的比重。同时，学院成立了智能财务研究中心，旨在打造出具有引领性、示范性价值的理论研究成果和应用性的产品。（经济部编）

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